近年、人工知能技術の発展に伴い、「生成AI」と呼ばれる技術が注目を集めています。この記事では、生成AIの概要とそれを支える大規模言語モデル(LLM)について、分かりやすく解説していきます。
生成AIは、人工知能の一種であり、機械学習技術を用いて新しい文章、画像、音楽、動画などのデータを生成する技術です。従来の機械学習技術では、過去のデータに基づいて予測や分類を行うことが中心でしたが、生成AIは学習済みデータから新たな情報を生み出す点が特徴です。
生成AIは、以下のような様々な機能を実現することができます。
・文章生成
小説、詩、ニュース記事、レポートなどの文章を自動的に生成することができます。
・画像生成
写真の加工、風景画の作成、人物のイラスト化など、様々な画像を生成することができます。
・音楽生成
オリジナル曲の作曲、既存曲の演奏アレンジ、効果音の作成など、様々な音楽を生成することができます。
・動画生成
映画のワンシーンの作成、ゲームキャラクターのアニメーション化、教育用動画の作成など、様々な動画を生成することができます。
生成AIの基盤となる技術が、大規模言語モデル(LLM)です。LLMは、膨大な量の文章やコードを学習することで、人間の言語を理解し、新しい情報を生み出すことができるようになります。近年、ディープラーニング技術の発展により、LLMの性能は飛躍的に向上しており、生成AIの実用化が加速しています。
生成AIは便利な技術ですが、使い方によっては問題も発生する可能性があります。例えば、以下のような問題が指摘されています。
・偽情報の拡散: 虚偽のニュース記事や情報を作成し、拡散する可能性があります。
・差別的なコンテンツの生成: 人種や性別、性的指向などを差別するような文章や画像を生成する可能性があります。
・著作権侵害: 既存のコンテンツを無断で利用し、新たな作品を生成する可能性があります。
これらの問題に対して、生成AIの開発と利用における倫理的なガイドライン等が制定されています。
・OWASP Top10 for LLMs
生成AIを活用したサービスの提供において注意すべきリスクをまとめた資料
・総務省 AI事業者ガイドライン
AIに対する基本的な姿勢や、開発者、提供者、利用者それぞれに求められるガイドライン
生成AIは、今後ますます発展していく技術であり、私たちの生活を大きく変えていく可能性を秘めています。 教育、医療、エンターテイメントなど、様々な分野で革新的なサービスや製品が生み出されることが期待されています。
生成AIは、新しい情報を生み出す革新的な技術ですが、倫理的な課題や技術的な課題も存在します。 今後、これらの課題を解決しながら、生成AIが社会にどのように貢献していくのか注目されます。
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