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プロンプトエンジニアリングとは

「プロンプト」とは、AIに指示を与えるための命令や情報のことです。 このプロンプトを最適化すること、またその技術を「プロンプトエンジニアリング」と呼びます。ChatGPTなどの言語モデルでは、与えられたプロンプトによって回答の質が大きく変わります。 このため、AIの能力を最大限に発揮する事を目的に「プロンプトエンジニアリング」が必要とされました。プロンプトエンジニアリングは「プロンプト」を「最適化」する事ですが、その方法には様々な手法があります。 ここでは、代表的なテクニックを紹介します。

プロンプトエンジニアリングの具体例

プロンプトエンジニアリングのテクニックには様々な方法があるため、ここでは基本的な事項を紹介します。 プロンプトを作成する際の代表的なポイントとして以下が挙げられます。

1. ・シンプルなプロンプトから作成する

   プロンプトの設計を始める際は初めから大きなプロンプトを設計するのではなく、シンプルなプロンプトから始めます。 プロンプトを試行錯誤して結果を向上させるための要素や文脈を追加していくことでプロンプトが複雑になりすぎることを防げます。

2. ・目的を明確にする

   「目的を明確にする」ではAIに何をさせたいのかを明確にし、具体的な指示を準備します。 これは、AIが期待通りの結果を出すために最も重要なステップの一つと言えます。 人と人のコミュニケーションでもいえる事ですが、目的が明確であれば、指示をより正確に理解し、適切に処理することができます。 例えば、「記事を執筆する」という目的を記載する場合でも「どのような記事」や「想定する読者」、制約事項となる文字数等、明確化することが重要になります。

3. ・指示を構造化する

   「指示を構造化する」ではAIが理解しやすいように、指示を論理的に整理します。 これは誰かに読んでもらう「企画書」や「指示書」を作成する際を想定すると分かり易いでしょう。 具体的には指示を「章立て」や「箇条書」などで構造化し、それぞれの構造を論理的に構成します。 例えば、「指示」、「背景情報」、「出力の条件」等を章立てし、条件を箇条書などで与えます。

   ここでは最も代表的なプロンプトエンジニアリングのテクニックを紹介しました。 プロンプトエンジニアリングには様々な方法があるため、興味がある方は調べてみると良いでしょう。

   参考リンク Prompt Engineering Guide - プロンプトエンジニアリング技術

まとめ

プロンプトエンジニアリングは特に、生成AIを用いたサービス開発において、特に重要な技術と言えます。生成AIの能力向上に伴い、プロンプトエンジニアリングのような特殊なテクニックを用いなくともAIとの対話の中で高品質な回答が得られるようにもなりました。しかし、AI活用サービスなど、対話的に利用できない場合には必ずしも欲しい回答が返ってくるとは限りません。よりよい回答を得るためにはプロンプトエンジニアリングを意識して、プロンプトを試行錯誤してみることが大切です。